广瑞网华为赵蕊：金融AI成功90%取决于工程能力战略目标需从“可用”转向“好用”

专题：中国财富管理50人论坛2025年会广瑞网

　　12月30日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会在京召开，本届年会的主题是“迈向‘十五五’建设金融强国”。华为金融系统部总经理赵蕊出席并发表演讲。

　　赵蕊指出，在金融行业，AI应用正从核心生产环节的“可用”阶段，迈向创造业务价值的“好用”阶段，而这其中，高达90%的成功取决于工程化能力。

　　她认为，大模型发展正进入“智能体（Agentic）时代”，AI将对外部工具进行调用并自主完成任务，实现业务自闭环。对金融机构而言，AI将引发结构性变革并重塑竞争壁垒，主要体现在五个方面：重塑流量入口，从被动APP点击转向主动识别意图的智能体服务；重新定义金融产品与服务广瑞网，实现深度定制化；以智能体重塑全用户旅程，使金融服务更加普惠；重构运营对象与形态，智能助理将成为影响客户心智的主渠道；最终影响人才与组织，迈向“人机共存”的新状态。

　　基于此，华为的金融AI战略旨在支撑行业从“可用”到“好用”。该战略提供从先进的昇腾算力底座、一站式AI开发平台（ModelArts），到智能体开发与运行平台（Versatile Agent）的全栈能力，并辅以人才培养课程。赵蕊重点分享了与头部金融机构联创的三类典型场景。

　　在手机银行APP场景，为同时解决服务精度、响应时延和成本控制难题，华为采用盘古7B等小参数模型，通过数据合成与精细微调，在将精度提升至95%以上的同时，显著优化算力利用，降低成本。所构建的多级智能体系统支持多轮交互与动态跳转，端到端时延可控制在2秒以内。

　　在智能风控场景，方案的核心是将风控专家经验转化为“思维链”数据，并选用具有“慢思考”能力的大模型进行强化学习，使模型兼具专家知识与复杂逻辑推理能力。通过构建从数据合成到模型调优的完整开发流水线与持续运营机制，确保风控模型能实时更新，保持高精准度。

　　在报告生成场景（适用于信贷、投研），创新采用了“深度研究（Deep Research）”开发范式。智能体在接到任务后，可自动进行任务编排，通过与外部数据源和知识库的反复交互、检索、验证与判断，最终生成高质量报告，有效提升了报告的准确性与生成效率。

　　赵蕊总结称，金融业作为强监管、高标准的行业，简单套用通用模型或外挂知识库并“不可用”。真正的挑战在于工程化。她以手机银行为例，指出要解决系统性时延、精度、拟人化与成本问题，需具备强大的动态业务编排能力，并完成复杂的模型调优、智能体调优、系统集成及全链路监控体系构建。华为正将这类工程能力沉淀至平台或转化为专业服务。

　　最后她提出八点建议：AI应是公司级战略，需一把手牵头；业务部门必须深度参与，构建“技、业、数”融合团队；坚持“好用”而非“盆景”式应用，关注日调用量等实际指标；采用多元化模型与开放架构；结合专业领域工程经验；构建企业级AI流水线及符合监管的安全治理体系；建设高质量数据集；认识到90%的成功取决于工程能力。她强调，金融机构需以战略决心和定力，在监管指导下构建安全应用环境与适配组织，围绕价值场景释放业务价值。